RS-SVM在电动汽车电池荷电状态预估上的应用研究

文档摘要：提出了RS-SVM的电动汽车电池荷电状态的预估方法.采用粗糙集约简电池充电相关参数的样本,运用支持向量机对电池的荷电状态进行预测,提升了支持向量机的预测速度和精度,达到增加电池使用寿命的目的.

作者：牛国成  胡冬梅  白晶Author：NIUGuo-cheng  HUDong-mei  BAIJing
作者单位：北华大学电气信息工程学院,吉林吉林,132021
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2015, 34(4)
分类号：TE08F206
关键词：简约粗糙集  支持向量机  荷电状态  
机标分类号：TP3TM9
在线出版日期：2016年1月22日
基金项目：国家科技型中小型企业技术创新资助项目RS-SVM在电动汽车电池荷电状态预估上的应用研究[
期刊论文]  内蒙古科技大学学报--2015, 34(4)牛国成  胡冬梅  白晶提出了RS-SVM的电动汽车电池荷电状态的预估方法.采用粗糙集约简电池充电相关参数的样本,运用支持向量机对电池的荷电状态进行预测,提升了支持向量机的预测速度和精度,达到增加电池使用寿命的目的.参考文献和引证文献
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2024-10-3 23:21 上传 RS-SVM在电动汽车电池荷电状态预估上的应用研究.pdf

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