文档摘要：移动终端在面临较高计算任务时会出现计算资源不足的情况,但在多数运行时间中移动设备的计算资源没有被完全利用.针对多数用户的这种共同需求,提出了一种基于合作博弈的多移动终端协同计算的博弈策略PLEAS,通过结合用户的当时状态信息,最优化迁移策略和迁移数量,达成多移动终端的协同计算.仿真结果表明,系统能够有效解决用户算力不足的问题,并且系统负载降低30%,计算资源的迁移数量提升25%.
Abstract：Mobileterminalsmayexperienceinsufficientcomputingresourceswhenfacinghighcomputingtasks,butmobiledevicecomputingresourcesarenotfullyutilizedduringmostruntime.AgamestrategyPLEASbasedoncooperativegametheoryformultimobileterminalcollaborativecomputingisproposedtoaddressthecommonneedsofthemajorityofusers.Bycombiningtheuser'scurrentstateinformation,themigrationstrategyandmigrationquantityareoptimizedtoachievemultimobileterminalcollaborativecomputing.Thesimulationresultsshowthatthesystemcaneffectivelysolvetheproblemofinsufficientusercomputingpower,andthesystemloadisreducedby30%,andthenumberofmigrationofcomputingresourcesisincreasedby25%.
作者：陈凤睿 赵佳 Author：CHENFengrui ZHAOJia
作者单位：吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林吉林132022长春工程学院人工智能技术研究院,长春130012
刊名：长春工程学院学报（自然科学版）
Journal：JournalofChangchunInstituteofTechnology(NaturalScienceEdition)
年，卷(期)：2024, 25(1)
分类号：TP399
关键词：移动终端 共同需求 协同计算 合作博弈
Keywords：mobileterminals commonneeds collaborativecomputing cooperativegametheory
机标分类号：TP301.6TN917.112G441
在线出版日期：2024年4月28日
基金项目：国家自然科学基金，长春市科技发展计划重点研发项目，吉林省科技发展计划重点研发项目，吉林省教育科学十四五规划课题PLEAS:一种基于合作博弈的多移动终端协同计算策略[
期刊论文] 长春工程学院学报（自然科学版）--2024, 25(1)陈凤睿 赵佳移动终端在面临较高计算任务时会出现计算资源不足的情况,但在多数运行时间中移动设备的计算资源没有被完全利用.针对多数用户的这种共同需求,提出了一种基于合作博弈的多移动终端协同计算的博弈策略PLEAS,通过结合用户...参考文献和引证文献
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