文档摘要：面对人工智能技术的飞速发展,传统学科面临行业转型危机.据此,首先分析了OpenAI背景下测绘工程专业人才培养模式的改革方向.并以昆明理工大学测绘工程系为例,通过对知识体系更新、充实师资力量、跨学科融合和产学融合提出具体改革建议,评估改革效果,分析存在的问题和未来展望,以期提供经验参考.
Abstract：Confrontedwiththeswiftadvancementofartificialintelligencetechnology,traditionaldisciplinesaregrapplingwiththeimperativeofindustrytransformation.Thispaperundertakesacomprehensiveanalysisofthere-formtrajectoryinthetalenttrainingmodelforsurveyingandmappingengineeringagainstthebackdropofOpenAI.TakingonDepartmentofSurveyingandMappingEngineeringatKunmingUniversityofScienceandTechnologyasacasestudy,thepaperdelineatesspecificreformproposals.Theseencompasstherevitalizationoftheknowledgesys-tem,enhancementoffacultyexpertise,fosteringinterdisciplinarycollaboration,andpromotingintegrationbetweenacademiaandindustry.Thepaperconcludeswithanassessmentofthereform'simpact,ascrutinyofexistingchallen-ges,andaforward-lookingperspective,aimingtoserveasapracticalempiricalreference.
作者：李旺 陈国平 朱大明Author：LIWang CHENGuo-ping ZHUDa-ming
作者单位：昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650031
刊名：地矿测绘
Journal：SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources
年，卷(期)：2024, 40(2)
分类号：P20
关键词：OpenAI 测绘工程专业 机器学习 人才培养模式
Keywords：OpenAI surveyingandmappingmajors machinelearning talentcultivationmodel
机标分类号：G728G642.0G421
在线出版日期：2024年7月23日
基金项目：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目OpenAI背景下测绘工程专业人才培养模式改革与实践[
期刊论文] 地矿测绘--2024, 40(2)李旺 陈国平 朱大明面对人工智能技术的飞速发展,传统学科面临行业转型危机.据此,首先分析了OpenAI背景下测绘工程专业人才培养模式的改革方向.并以昆明理工大学测绘工程系为例,通过对知识体系更新、充实师资力量、跨学科融合和产学融合提出...参考文献和引证文献
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关键词：OpenAI,测绘工程专业,机器学习,人才培养模式,
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