FUCS一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略

文档摘要：为减少边缘云雾协同网络的传输延迟,提高缓存设备的存储利用率和预测准确性,提出了一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略(FUCS:AFusionofUserInterestsandFeatures-basedDataPre-processingCachingStrategy).利用K-means算法对数据进行预处理,以缩小计算范围.设计了一个特征融合模块,并采用Multi-HeadSelf-attention来适应用户兴趣的变化规律.仿真试验结果表明,与传统的缓存策略相比,所提出的策略在总体缓存命中率上表现更优,并能显著降低数据的平均传输延迟.

Abstract：Inordertoreducethetransmissiondelayofedgecloudfogcooperativenetworksandimprovethestorageutilizationandpredictionaccuracyofcachingdevices,afusionofuserinterestsandfeatures-baseddatapreprocessingcachingstrategy(FUCS)isproposed.TheK-meansalgorithmisusedtopreprocessthedatatonarrowdownthecomputationaldomain,afeaturefusionmoduleisdesigned,andtheMulti-HeadSelf-attentionisadoptedtoadapttothechangingpatternsofuserinterests.Thesimulationresultsshowthattheproposedstrategyperformsbetterinoverallcachehitrateandcansignificantlyreducetheaveragetransmissiondelayofdata,comparedwithtraditionalbufferingstrategies.

作者：王金海   丁言 Author：WANGJinhai   DINGYan
作者单位：吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林吉林132022长春工程学院人工智能技术研究院,长春130012
刊名：长春工程学院学报（自然科学版）
Journal：JournalofChangchunInstituteofTechnology(NaturalScienceEdition)
年，卷(期)：2024, 25(1)
分类号：TP311
关键词：边缘缓存  缓存延迟  内容缓存  
Keywords：edgecache  cachelatency  contentcache  
机标分类号：TP391TP183F425
在线出版日期：2024年4月28日
基金项目：长春市科技发展计划重点研发项目，吉林省科技发展计划重点研发项目，吉林省教育科学十四五规划课题FUCS:一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略[
期刊论文]  长春工程学院学报（自然科学版）--2024, 25(1)王金海  丁言为减少边缘云雾协同网络的传输延迟,提高缓存设备的存储利用率和预测准确性,提出了一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略(FUCS:AFusionofUserInterestsandFeatures-basedDataPre-processingCaching...参考文献和引证文献
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关键词：边缘缓存,缓存延迟,内容缓存,

2024-10-3 23:15 上传 FUCS一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略.pdf

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