文档摘要：为提高人工检测违法违规收集个人信息的效率,基于正则表达式语义分析和机器学习技术,开发了APP(Application)违法违规收集个人信息评估系统.对线上APP进行违法违规检测,生成检测算法和规则,重点解决了隐私政策半自动化获取、APP检测引擎、定制ROM(ReadOnlyMemory)的动态沙箱等技术难点.利用开发的原型系统对各大应用平台上架APP进行常态化技术检测,检测结果表明,该系统大幅提升了违法违规收集个人信息APP综合治理研判效率.
Abstract：Toimprovetheefficiencyofmanualdetectionofillegalandirregularcollectionofpersonalinformation,anAPP(Application)personalinformationevaluationsystemforillegalandirregularcollectionisdevelopedbasedontechniquessuchasregularexpressionsemanticanalysisandmachinelearning.Weconductedillegalandirregulardetectionononlineapps,generateddetectionalgorithmsandrules,andfocusedonsolvingtechnicaldifficultiessuchassemiautomatedaccesstoprivacypolicies,appdetectionengines,anddynamicsandboxesforcustomROM(ReadOnlyMemory).Thedevelopedprototypesystemisusedtoconductregulartechnicaltestingontheappslistedonmajorapplicationplatforms.Thetestingresultsshowthatthesystemsignificantlyimprovestheefficiencyofcomprehensivegovernanceandjudgmentofillegalandirregularcollectionofpersonalinformationapps,andeffectivelysupportstherelevantworkofhigher-levelmanagementdepartments.
作者：李凯 李雨 王乐枭 张晓晴Author：LIKai LIYu WANGLexiao ZHANGXiaoqing
作者单位：国家计算机网络应急技术处理协调中心辽宁分中心网络安全处,沈阳110036
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2024, 42(3)
分类号：TP39
关键词：移动互联网应用程序 个人信息保护 语义分析 机器学习
Keywords：application(APP) personalinformationprotection semanticanalysis machinelearning
机标分类号：TP311.52TN918.91F270.7
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国家计算机网络应急技术处理协调中心青年基金资助项目APP违法违规收集个人信息评估系统[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2024, 42(3)李凯 李雨 王乐枭 张晓晴为提高人工检测违法违规收集个人信息的效率,基于正则表达式语义分析和机器学习技术,开发了APP(Application)违法违规收集个人信息评估系统.对线上APP进行违法违规检测,生成检测算法和规则,重点解决了隐私政策半自动化...参考文献和引证文献
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关键词：移动互联网应用程序,个人信息保护,语义分析,机器学习,
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