T_CI 005-2023 工业物流系统关键装备智能故障诊断与运维管理技术及应用指南

标准编号：T/CI005—2023
中文标题：工业物流系统关键装备智能故障诊断与运维管理技术及应用指南
英文标题：Intelligentfaultdiagnosisandoperationmaintenancemanagementtechnologyandapplicationguideforkeyequipmentofindustriallogisticssystem
国际标准分类号：43.180
中国标准分类号：L70/84
国民经济分类：O811汽车、摩托车修理与维护
发布日期：2023年02月07日
实施日期：2023年02月07日
起草人：黄大荣、许水清、米波、田野、张振源、黄德青、秦娜、吴天舒、段文彬、胡冲、王晶、吴朋、王福文、宋洪庆、卓玲佳、唐环、杨庆军、马万玉、程军强、何燕燕、吴华东、和显泽、陶松兵
起草单位：安徽大学、合肥工业大学、重庆川仪自动化股份有限公司、重庆交通大学、重庆微标科技股份有限公司、西南交通大学、北方工业大学、重庆大学、民航成都物流技术有限公司（中国民航局第二研究所）、杭州三海电子科技股份有限公司、北京南瑞捷鸿科技有限公司、欧亚高科数字技术有限公司、安徽凌坤智能科技有限公司、重庆中益建方新材料有限公司、电智汇（重庆）能源科技有限公司、湖北源和电力机电工程建设有限公司
范围：本文件提供了在工业物流系统关键装备智能故障诊断与运维管理技术及应用的术语和定义、参数特征提取、实时故障检测、在线故障诊断与健康维护决策等关键技术的指南。本文件适用于在工业物流系统关键装备全生命周期健康检测与诊断研究、设计、技术路线，可作为工业智能运维设计与研究的技术依据。
主要技术内容：4.3关键装备及其典型故障模式4.3.1关键装备及其典型故障模式概述工业物流系统关键装备智能故障诊断与运维管理技术所选取的主要关键设备包括堆垛机、穿梭车，下文将分别进行分析论述。4.3.2堆垛机典型故障模式分析堆垛机是工业物流系统中重要的设备，承担着成品托盘的的入库、出库、倒库和盘库等日常作业功能。在进行入库作业时，首先托盘组到达相应的入库台，通过网络通知上位机；然后上位机将相应的入库任务、分配的货位等信息发给堆垛机；最后堆垛机根据接收到的信息到指定入库台，再将托盘送到指定货位，完成托盘入库的所有操作后向上位机发送入库完成的消息。在进行出库作业时，首先上位机将相应的出库任务和货位信息发送给堆垛机；然后堆垛机根据接收到的信息运行到相应货位，将托盘取出送到指定的出库台，完成托盘出库的所有操作后向上位机发送出库完成的消息。一旦堆垛机发生故障将会直接影响工业物流系统的正常运转，甚至引发安全事故，威胁生命安全，造成巨大的经济损失。因此，对堆垛机进行故障分析、诊断至关重要。堆垛机的故障模式主要有：机械故障、电气故障、执行机构故障以及其他外部环境造成的故障。机械故障是指由于系统设计不合理、系统长期运行发生的部件磨损所造成的机械结构故障，如轴承的内裂、外裂故障等；电气故障是指电路和控制系统故障，包括PLC、驱动电机、变频器、减速器等发生异常；执行机构故障是指运行机构、起升机构、伸叉机构故障；其他外部环境故障是指堆垛机运行过程中出现断电或供电不足等引起的系统停机等。4.3.3穿梭车典型故障模式分析穿梭车作为工业物流系统中一种智能型轨道导引搬运设备，在工业物流系统中的应用日益广泛。它具有沿着固定路径动态移载的功能，可实现物料在不同站点之间的传送，使得自动化输送系统的设备布局更加紧凑、简捷。然而，在实际工业物流系统中，穿梭车的正常运行完全依赖于各组件装置的固有可靠性，对穿梭车缺少有效的状态监测与故障诊断，时常出现故障误报、漏报等现象，而且一旦发生故障，维修人员只能凭借个人经验逐一排查找出故障原因，故障处理效率低下，严重影响了整个工业物流系统的工作效率。穿梭车的故障模式主要有：外部行走故障、机械故障、电气故障、控制系统故障等。外部行走故障主要是穿梭车在非低速行走时，由于近距光电开关、货物超出检测开关被触发，或者在弯道行走超速时造成的故障。电气故障主要包括电机驱动系统故障、变频器故障和空开或者热继电器故障等。机械故障主要包括驱动电机轴承故障、托盘卡住故障、行走滑轮故障、穿梭车啃轨故障和移栽/行走机械故障等。控制系统故障主要包括颜色传感器故障、认址故障、校准故障和上位调度计算机故障等。4.4关键装备多源信息故障特征提取与融合4.4.1关键装备多源信息分析概述关键装备多源信息是工业物流系统关键装备智能故障诊断与运维管理技术研究的核心信息，对堆垛机和穿梭车在不同工程运行中产生的多源信息进行监测，能够为后续的故障检测与故障诊断技术研究奠定坚实的基础，从而建立起关键装备多源信息与装备健康状况的联系。堆垛机和穿梭车等关键设备的多源信息包括工作状态参数、历史维修数据、运行时间参数和环境因素参数等。其中工作状态参数包括电机驱动部分的振动参数、温度参数、噪声参数、电流参数和电压参数等；历史数据包括历史故障数据，使用年限和历史维修数据等；运行时间参数包括服役时长、工作时长和维修时长等；环境因素参数包括温度参数、湿度参数、噪声参数和振动参数等。这些多源数据在时间分布或者空间分布上存在较大差异，使得关键装备多源信息融合与故障特征提取的难度大大提升，需要研究具有针对性的多源信息融合与故障特征提取，以为后续故障检测及故障诊断研究奠定基础。本文件针对典型问题，给出了可行性技术策略。

关键词：中国国际科技促进会,T/CI,汽车摩托车修理与维护,故障诊断,物流系统,装备

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2024-9-29 21:21 上传 T_CI 005-2023 工业物流系统关键装备智能故障诊断与运维管理技术及应用指南.pdf

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