自然语言处理的十个发展趋势
文档名：自然语言处理的十个发展趋势
本文介绍了自然语言处理的十个发展趋势，即:语义表示从符号表示到分布表示，学习模式从浅层学习到深度学习，NLP平台化从封闭走向开放，语言知识从人工构建到自动构建，对话机器人从通用到场景化，文本理解与推理从浅层分析向深度理解迈进，文本情感分析从事实性文本到情感文本，社会媒体处理从传统媒体到社交媒体，文本生成从规范文本到自由文本，NLP+行业与领域深度结合，为行业创造价值。
作者：刘挺
作者单位：哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心
母体文献：2017中国人工智能大会论文集
会议名称：2017中国人工智能大会
会议时间：2017年7月1日
会议地点：杭州
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：自然语言处理语义表示深度学习文本理解情感分析
在线出版日期：2019年11月29日
基金项目：
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