Abehaviourbasedcellularautomatonmodelforpedestriancounterflow
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各类大型公共场所，人群在楼梯、通道、站台等设施内以及乘客上下地铁列车的过程中都存在对向行人流或交叉流等现象。特别是在紧急情况下，由于人群逃生时的恐慌心理，单向的行人流也可能演变为对向行人流，继而使得人群进入不稳定的状态，引发灾难事件的发生。对向行人流的研究吸引了一大批学者的兴趣，其中最受关注的就是对向行人流中的自组织现象，最典型的自组织现象包括：自动成行现象、交替通过瓶颈现象。目前已有大量的实证、实验研究尝试探索对向行人流的自组织行为的机理用以更好地设计相应的行人步行设施并为大型公共场所的行人流管理提供相应的理论依据。继而也涌现出一大批仿真模型，这些模型的出现使得可以更容易地模拟各类规模下各种场景的行人流运动行为。比较常见的三类模型包括：力学模型、元胞自动机模型、智能体模型。
作者：薛书琦
作者单位：北京交通大学
母体文献：第四届交通科学与计算专题研讨会论文集
会议名称：第四届交通科学与计算专题研讨会
会议时间：2017年5月26日
会议地点：湖州
主办单位：上海大学
语种：chi
分类号：TU9G4
关键词：交通管理对向行人流自组织行为仿真模型
在线出版日期：2018年10月31日
基金项目：
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